為積極應對教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮，探索人工智能技術與公共基礎課程的深度融合路徑，基礎教學部成功舉辦了以“人工智能技術提升公共基礎課程教學改革”為主題的專題教研活動。本次活動聚焦“人工智能基礎軟件開發(fā)”這一核心議題，旨在通過研討與實踐，為公共基礎課程的教學創(chuàng)新注入智慧動能。
活動伊始，部門負責人系統(tǒng)闡述了人工智能技術賦能教學改革的時代背景與戰(zhàn)略意義。他指出，以《高等數(shù)學》《大學物理》《計算機基礎》為代表的公共基礎課程，是構(gòu)建學生知識體系與思維能力的基石。在人工智能迅猛發(fā)展的當下，如何利用AI技術，特別是基礎軟件開發(fā)工具，優(yōu)化教學內(nèi)容、革新教學方法、實施精準評價、激發(fā)學生潛能，是提升課程質(zhì)量與育人成效的關鍵突破口。
活動進入了核心研討環(huán)節(jié)——聚焦“人工智能基礎軟件開發(fā)”的教學應用。與會教師圍繞以下幾個維度展開了深入交流與熱烈討論：
- 教學內(nèi)容的智能化重構(gòu)：探討如何將AI基礎概念（如機器學習入門、簡單神經(jīng)網(wǎng)絡原理、數(shù)據(jù)處理基礎）以模塊化、案例化的形式有機融入相關公共基礎課程，培養(yǎng)學生的計算思維與AI素養(yǎng)。例如，在《計算機基礎》課程中，可增設Python編程結(jié)合簡易機器學習庫（如scikit-learn）的實踐項目。
- 教學工具與平臺的開發(fā)與應用：分享了利用低代碼AI平臺、教育類AI開源框架或自主開發(fā)輕量級教學輔助軟件的經(jīng)驗與構(gòu)想。例如，開發(fā)能夠自動批改客觀題、提供個性化習題推薦、進行學習行為分析的智能助教系統(tǒng)；構(gòu)建虛擬仿真實驗環(huán)境，利用AI模擬物理、化學現(xiàn)象，提升《大學物理》等課程的直觀性與探究性。
- 個性化學習路徑的AI支持：研討如何利用AI技術分析學情數(shù)據(jù)，識別學生學習難點與興趣點，從而為不同層次的學生動態(tài)規(guī)劃學習內(nèi)容、推送適配資源，實現(xiàn)從“統(tǒng)一教學”到“因材施教”的轉(zhuǎn)變。
- 教師AI教學能力提升：一致認為，教師自身需率先掌握必要的AI基礎知識和工具使用技能?；顒映h建立常態(tài)化的AI教學技能工作坊，鼓勵教師合作開發(fā)AI教學案例庫與資源包，并在實踐中迭代優(yōu)化。
在案例分享階段，多位教師展示了初步的探索成果：有的分享了利用圖形化編程工具引導學生設計簡單智能體的數(shù)學建模課例；有的演示了基于自然語言處理技術開發(fā)的英語寫作輔助反饋小工具在《大學英語》課程中的試用效果。這些鮮活案例激發(fā)了與會者的廣泛共鳴與進一步創(chuàng)新的靈感。
活動最后形成了共識與行動計劃：基礎教學部將成立“AI+公共基礎課”教學改革專項小組，系統(tǒng)規(guī)劃改革路線圖；優(yōu)先選擇1-2門課程進行試點，圍繞“人工智能基礎軟件開發(fā)”應用開展深度教學實驗；加強與企業(yè)及兄弟院校的合作，引入外部資源與智慧，共同開發(fā)適用的教學工具與平臺。
本次專題教研活動，不僅是一次思想碰撞與經(jīng)驗分享的盛會，更吹響了基礎教學部主動擁抱智能時代、以技術驅(qū)動教學深層變革的號角。通過聚焦“人工智能基礎軟件開發(fā)”這一具體抓手，部門正穩(wěn)步推動公共基礎課程從知識傳授向能力與素養(yǎng)培育的轉(zhuǎn)型升級，致力于為學生奠定堅實且面向未來的學識基礎，為學校人才培養(yǎng)質(zhì)量的全面提升貢獻基礎學科的支撐力量。
